改造前
收盘后，编辑需要整理行情、板块与标的，再完成双平台写作。数字核对、合规术语检查和账号语气依赖人工，选题到发布之间的经验难以交接复用。
我的改造工作
我深度参与客户业务的 AI 化改造、流程设计与落地，以写前数据卡连接研究和创作，让程序核验事实，让编辑保留表达与最终决定。将事实校验与合规规则嵌入内容生产流程，在发布前完成程序化检查与人工最终确认。
从市场数据到会员交付
研究、生产、发布与服务形成连续流程，人工定稿的修改继续反馈到规则与知识。
根据 Founder 提供的2026-07-31内容生产复盘整理
一天的内容，是怎么做出来的？
以2026年7月31日为例，从收盘数据到公众号与小红书稿件。
01
数据采集
- 输入
- 收盘后的69只观察股
- 处理
- 东方财富为主源、腾讯兜底，整理当日行情。
- 产出
- 结构化行情数据：观察池内61涨、8跌、0平。
02
写前数据卡
- 输入
- 行情、板块归属、主线与已配置规则
- 处理
- 计算板块与主线排序，将行情、板块归属和写作规则集中整理。
- 产出
- 供写作使用的数据卡；当日机器人位列主线第一。
03
口述整理
- 输入
- 人工观点、对当日市场的理解，以及数据卡中的数字核对
- 处理
- 先整理对当天行情的理解，再对照数据卡核对数字。
- 产出
- 保留人工观点与表达语气。
04
双平台写作
- 输入
- 写前数据卡与人工观点
- 处理
- AI 按平台组织内容与表达。
- 产出
- 公众号与小红书稿件。
05
程序校验
- 输入
- 草稿与已配置检查项
- 处理
- 程序按既定规则检查数字、结构、板块归属与表达格式。
- 产出
- 检查结果交由人工复核。
06
人工定稿
- 输入
- 草稿与程序检查结果
- 处理
- 人工最终审阅与修正，并把反馈更新到禁用词、简称映射和写作指南。
- 产出
- 经人工确认的稿件与持续迭代的规则。
数据如何变成内容
复盘引用的历史稿件表达
- 绿的谐波 +16.34%
- “绿的涨了16个多点”
- 索辰科技 +14.48%
- “索辰涨了14个多点”
- 机器人主线第一
- “机器人领涨”
谁负责什么
- 程序
- 整理数据、计算排序、执行已配置检查
- AI
- 组织内容与表达
- 人工
- 观点取舍、最终审阅、规则更新
数据 + AI 表达 + 人工判断
真实使用与首批付费验证
在改造后的新流程下，客户完成首批30+付费会员验证，会员价格1288元/月。内容工作从逐项手工整理，转为数据卡支持的创作、校验与人工定稿。
内容阅读表现｜公众号历史阅读趋势